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1.钱报读书会丨从《湖中之云》出发，浙江新浪潮究竟是什么
钱江晚报·小时新闻 郑天一
10月最后一个周末的良渚大屋顶，游人如织，但大部分人来的目的——
参加钱报读书会之苏七七新书《湖中之云》分享会。
这是一场关于电影的读书会分享。
从影评人到电影导演，苏七七身体力行的参与了电影工业的各个环节。经过两年时间，她采访了国内多位地域电影中的佼佼者，用《湖中之云》这本书作为一个综述性的整理，诉说了她对于国内地域新浪潮的理解。
10月29日，萧耳（钱江晚报的记者张瑾华）作为主持人，与苏七七和两位嘉宾电影《漫游》导演祝新和公众号《映画台湾》主理人黄豆豆，共同来进行深度探讨。
黄豆豆、祝新、苏七七、张瑾华（从左至右）
从时间维度到空间维度
为什么国内电影圈从一开始的代系划分变成了地域划分？
这是本次读书会讨论的第一个题点。
“在第六代导演之后，学界确实有很多关于第七代导演的讨论，但是后面的讨论就销声匿迹，因为我们很难将年龄相近或比较接近的创作题材的电影作者进行代系上的归类。无法看到时间上的线性归类，相应的在相似空间上出现了一些创作者。在媒体报道中，它们就会成为某地的新浪潮，就比如浙江电影新浪潮，藏地电影新浪潮，诸如此类。”
作为最早命名杭州电影新浪潮的苏七七，她一开始提出“杭州电影新浪潮”概念时也遭到了不少的质疑，“作品少”、“创作者少”，“是不是有点草率”等。
她自嘲自己确实是鲁莽的性格，除此之外，“一个命名有时候会产生力量和推动力，当大家感受到浙江有很多创作者在共同努力营造创作氛围，是会对大家产生鼓舞的。”
对此，95后杭州新浪潮代表祝新也赞同了这个说法，“过去的导演都是有一个固定的集体，像是北京电影学院的一批创作者，他们有从学校开始就践行的创作观。但是我，包括我们这个时代的创作者，可能我们的起点会比较奇怪。新浪潮概念的产生，会让我们这些人有促进性，让我们这一群人团结起来。”
钱报读书会现场。
真实与幻想、都市感以及水
几年前，在看《漫游》时，主持人萧耳和苏七七在一起有过讨论，“一是《漫游》话语的表达系统非常质朴。二是不止《漫游》，包括其他《郊区的鸟》这些浙江新浪潮影片，新一代导演的表达会有很多空间层次的多元感和科幻感。”
祝新回忆起拍摄《漫游》，“拍这个电影，是一个挖宝的过程，不是科幻感，而是想象的发生，是通过我童年的宝藏对话的过程。包括我的新片，也像一个解谜的游戏。”
祝新通过从自己真实的日常出发，加入了想象，这就形成了《漫游》。
所以，苏七七提到了浙江新浪潮电影中的特点：真实与幻想，以及都市感。
“有一年idf（西湖国际纪录片大会）遇到张献民老师，他跟我说了祝新和郑陆心媛。他当时说杭州新浪潮体现了一种中国当代青年电影与世界接轨的东西。在面对一个具体的社会问题，他们呈现出来的还是一个变化中的都市景观。会让我们在熟悉中看到陌生的场景，就像祝新拍的宝石山这些景观，和我们平时去的好像不一样。我看祝新的电影，好像会给我打开生活中的多个维度，会感受到带到幻想中去又回到现实中来的体会。我在书里也有一篇跟祝新的访谈，叫《电影与现实之间有一种恍惚感》。”
苏七七也举了几个例子，像是毕赣《路边野餐》，李睿珺《隐入尘烟》这类作品，是与都市感无关的，更多展示的是乡村的风貌，而浙江的几部作品就显得很都市化。
除了这两个特点外，水对于浙江电影新浪潮来说，也是举足轻重的。
“浙江所有导演的作品都是水汪汪的，水对他们的作品很重要，都是很真实的反映。”《漫游》中有西湖、运河、千岛湖，《春江水暖》有富春江，《郊区的鸟》有钱塘江。
黄豆豆对于水的理解，他认为“水是江南最重要的符号”，“西湖、富春江、钱塘江，还有东海，都跟浙江有密切关系。它不仅是地理空间的场域，更是更是精神故乡，就如同西湖和杭州的关系一样。”
每一个地域都有代表性的物质，诚如浙江的水，藏地的草原。
祝新、苏七七（从左至右）
异乡人的视角
提问环节，有一位在校学生向在场的嘉宾抛出了一个问题：外地学生想要加入杭州新浪潮，但担心有排他性，如何解决这样的问题呢？
苏七七以自身的经验，来回答了这个问题。
“我本身也不是浙江本地人，我看运河跟你，跟祝新是不一样的。异乡人会带来新的维度，你不一定要融入。我觉得更为平等的观察和对话是更重要的，思考我自己的独特感受为出发点，去进行观察，你就会带来新的视角，这就是你的作品之所以成为你的作品的所在。所以不需要担心去加入一个新浪潮，当你拍的足够好的时候，新浪潮会向你敞开。作品会先于浪潮，为你们加冕。”
最后她也在现场，鼓励了年轻创作者，“我已经40多岁了，有些事情我也是想做就做了。无论大家处在怎么样的境遇之中，创作与实践，永远是你在这个境遇中最强大的实践手段。”
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2.由125.82元下跌到0.19元，4.3万帐户会怎么样
近日，“数智赋能未来” 第十六届信息化领袖峰会暨2020美业数智生态峰会在上海圆满举行。本次峰会吸引近400位cio、it负责人以及行业知名信息化服务商等业内资深大咖共聚一堂，撞击智慧火花，深入解读行业数字化转型发展亟需解决的问题，探索数字营销未来走向。会上，浪潮集团边缘计算事业部总经理孙波做《快速崛起的边缘计算市场与应用》主题分享，以下为演讲实录，由畅享网整理发布。
谢谢大家，我来自浪潮，很荣幸今天在这个峰会上能够给各位嘉宾分享。刚才汪洋老师说今年是一个多事之秋，我们知道新冠疫情拉远了大家的距离，但是我们也同时感受到了计算离我们越来越近。当下，线上会议系统，包括本地化的人脸检测、体温检测、大数据的追踪分析等等这些都离不开计算力。在计算力从数字化往下沉的过程中，我们看到越来越多的市场、越来越多的行业应用需要计算力去做产业升级，做应用加速。今天我给大家分享也是围绕边缘计算在未来市场下的发展方向和机会点，以及未来的合作期望。
两大驱动力七大共性
带动计算力产业不断下沉
纵观整个边缘计算市场未来发展趋势，我们可以看到几个点第一个，到2025年的时候，边缘的智能终端的设备数量将达到1500亿台，这么大的体量将拉动我们整个产业的变革和升级。就像我们用的智能手机一样，我们手机上有大量的数据，未来智能终端都会产生各种各样的数据，数据产生以后需要有更强的计算力，需要做分析和整合的预算，所以边缘的增长会拉动周边的增长，保持年均30?增长速度。边、端会拉动数据中心的业务，拉动业务增长。我们看到边缘计算快速增长，但其实边缘计算已经存在了十几年，就像我们身边的各种各样的路由器和盒子，还有一些plc、单片机还有arm嵌入系统。为什么这两年边缘计算这么火，而且感觉变成新一波的浪潮？究其原因，背后有两大驱动力。
第一大驱动力，ai。这些年ai的技术炒的非常火，而浪潮一直在做计算力。2011-2012年的时候，我们跟百度、阿里、腾讯这些客户在一起探索市场。2011年的时候ai刚刚起步，大家都在摸索， ai真正的市场爆发是在2016年。我们看到客户买了大量的gpu的设备来做模型的训练，训练完的模型不会产生价值，是一个生产的资料。到2018年的时候，客户的设备，采购的种类、配置都发生变化了。这些设备更多用在边缘侧做推理应用，用在互联网终端识别人脸和每个人的行为，以及一些个人的喜好去做商品推荐、广告推荐等等。
最近两年我们又看到计算力进一步下沉，我们出站会有体温的检测，还有道路拥堵的疏导，未来我们认为云边端是协同的。端是单一的场景应用，它只有解决一些简单的大概占20?比例的问题。云要做整合数据的分析，需要整合分析社会上的数据，整合之后再去做社会整体的优化和调整。比如一个城市的交通，一个城市的人流等等中间这个环节是需要有一个边缘计算来给它去做支撑和卸载的，不然1500亿的智能设备都汇聚到云端的话，压力非常大。边缘侧ai需要占到60?决策力做分析，比如检测有没有道路拥堵，东西向和南北向的道路拥堵是不是不一样等等。
第二，5g的计算。随着5g计算和5g通信的发展，我们看到未来5g网络的建设，原来核心网络的应用会下沉到边缘侧。我们会看到一些基于vr、ar的创新应用，以及智能网联汽车，这些创新的应用像4g时代的短视频一样会带动整个行业的发展。
围绕这两个拉动力我们再看市场方向，整个边缘计算场景到底在哪里，我们怎么样做行业的优化和升级？对此，我们梳理了7个共性点。第一，ict融合。这个主要是基于5g。第二，cdn加速。未来会有大量视频流的渲染，一些视频流的推送。第三，智能网联汽车。比如工厂里面agv小车，码头的运送集装箱的火车，还有园区的扫地车、拖地车等等，这些可以帮助我们做升级，减少人力的投入，从而换来效率的提升。第四，工业互联网。替代人眼来做表面检测，这样可以帮助企业进一步提升产品的良率和质量，同时优化整个企业的人工成本。第五，产业 ai。能源、铁路、金融等等都在这个行业里面。第六，城市治理。刚才提到十字公路的智能交通，还有工地的监管等等是在城市治理的方向下。最后一个是智能物联网。
四级安全防护保卫
保障边缘计算设备运行
围绕这七个方向浪潮一直在做产品的升级和迭代，我们打造了整个基于边缘计算的产品线去面向整个行业，这里面我们可以看分成三大块。第一，数据中心。最左下角是整个硬件的产品，围绕不同行业的需求，我们做了不同颗粒，不同ai计算能力的硬件设备。最左边的边缘微中心主要面向边缘的客户，可能只有一个小房间，一个小vi监控室，没有恒温恒湿的环境，我可以部署一个机柜，这个里面有空调，有供配电，这是一个小机柜形态的数据中心，可以解决客户现场服务器部署的难题。第二，边缘云服务器。这是结合oti的标准在5g基站场景下特殊定制的服务器，相比传统的产品体型更小，而且支持壁挂。第三，移动编写的服务器。最后一个是ai的小盒子，里面有ai的计算力，可以应用在油井、铁路，包括一些城市交通还有园区，结合摄像头做一些业务的升级和创新。
未来边缘计算部署在哪里？不是部署在数据中心，不再集中了，而是变成全世界分布式部署。一个企业如果是一个零售业的企业，在全国有五万家连锁店，每家店都要部署一个边缘计算的话，企业要形成管理，怎么管呢？不可能安排一个员工全国巡检，这个时候需要基于全球分布式系统设备的管理平台xtim，出现故障的时候我们可以发现做修复。
整个平台之上我们还需要什么？因为我们说ai拉动整个边缘计算在快速发展，ai这里是拉动力，因为未来bi计算的设备上同样需要ai的计算力，ai跑不了模型，模型又需要持续迭代升级的，所以基于分布求的设备，我们需要有一套统一的平台来做宣发和ai算力的部署。对此，我们有一套aistation整个软件平台做规划，把设备部署到整个方方面面各个地方之后，如果盒子没有人管理或者随时巡检，那么盒子计算力的设备安全性会成为很大问题。
怎么确保部署在全国各地的设备不会受到外部的入侵，包括物理入侵、系统入侵、网络入侵？对此，我们打造了四级安全防护：物理接口的安全防护、底层设备的安全防护、上层系统的安全防护、对外网络互联的安全防护。在确保底层平台安全可靠以后，再来跑我们客户和心秋白菜网的合作伙伴的软件和应用。
三大应用场景
为各行业发展注入新动能
下面介绍一下应用场景。第一个场景是在油井行业的应用场景。油井行业客户的油井常常在偏远地区，人迹罕至，油井抽油的原理有点像家里压水井，这种场景下我们的客户日常运营最大的成本支出有两大块：第一，电费。第二，人工成本。每一个油井每天要安排3-4次的人口现场巡检，人力投入是大头，因为一旦漏油了，损失油是小事，油污染周边地区是大事。第二，下面的水要抽干，要等时间往外渗然后再来压，需要间歇性，不能一直按照一个频率运行，如果按照一个频率运行，电费上就是一个大头。采用智能方案可以及时的采用启停，直接安装摄像头就可以看到现场的状况，极大节省成本。一个大的油井成本一年可能就要十个亿，减少80?一个非常可观的数字。
第二个场景是围绕智能制造的场景。3c的行业，手机上的零部件，iphone手机下面还有安卓上级下面有一个充电头，有一个很小的conter，其实它需要金属冶金的加工工艺烧结形成，烧结这个小的元器件的时候，实际上它会有一些瑕疵，每天大概会生产一百万颗单一零件，但是这个工厂还会生产各种各样的类似的元件，每个元件都需要用人眼去检测，一个人大概一分钟能够检测10个左右，所以这个工厂整个光用目检的工人可能要超过两千个人。而我们中国是制造业大国，有一大堆的3c电子制造，制造钢铁的，制造车的，方方面面。在制造业，目检是非常共性的行业的应用点，客户最大痛点怎么能够把质量问题检测出来。我们跟客户一起用我们移动便携的服务器，加上机械臂，加上摄像头，然后检测出来，这个良率和瑕疵都被数据记录下来了，做到了及时可追踪。根据可追踪的故障信息，还可以倒推做产品线优化，不断的提高产品质量，直到合格率接近于百分之百。
第三个案例在5g专网的应用场景。这里搭配一些专用设备，因为涉及到网源和原理，我们现在的4g也好，5g也好更多是基于公网和宏站来建的，但是5g未来还会有专网的频段，就像用5g搭了一个局域网，可以让整个局域网内的所有设备来互联，这里面需要设备来做对接。最后是针对边缘场景的机柜，就是为了做我们机房的快速升级改造，来满足边缘计算的需求。
共建标准化生态
拉动产业的变革和升级
说完了场景，我们回过来再看问题痛点。上面我们只点了其中几个场景，但是边缘计算的场景是方方面面的，这种场景下我们看到了不少问题痛点。我们传统数据中心的软件产品经过这些年已经做到了标准化、统一化，但边缘计算端是五花八门的，需要和场景紧密结合，边在里面需要做到两边的协同和拉通，就变成一个很麻烦的环节。既要打通左边的云端，又要连接各种各样的端，怎么才能做到边的设备，尽量的高可靠、高质量性以及低成本？
我们看到有些行业已经有了传统的工控机，一些边缘网关的小盒子，很多痛点像故障率高，价格贵，黑盒，很难替代等等，这些问题都离不开在边的场景。而新兴的市场或者未来快速放量的市场，缺少一个统一的标准，统一的规范，以及缺少一个生态。这种情况下很难让边的设备尽量满足更多的场景。
如何让边的设备更好的适应不同的环境，比如零下40度，零上50、60度？我们希望跟我们的心秋白菜网的合作伙伴一起建立一些标准和生态。这里举一个例子，在通讯行业，odcc下面有一个otii的标准组织，在标准组织下把1u和2u的面向5g的设备做一个统一的定义。接下来整个行业大家都会按照同一套语言和同一套标准对接应用，从而让整个行业快速发展。
我们希望未来在整个生态下的建设，一个是硬件，一个是软件芯片算法，都能有更好的标准来应对不同的行业。比如面向制造业，我们的设备应该做到什么样子？上层需要什么样的软件？需要哪些接口？大家把它对接好，这样大家才能合力，共同推进整个边缘计算产业的发展，因为整个行业非常大。
最近，我们在跟idc沟通未来趋势和方向，idc给了一个非常大的数字，到2024年预计全球边缘计算整个产业规模将达到2500亿美金，在这样大的市场下，相比起竞争，更多的是需要合作，大家共同在这个产业下帮助产业升级，帮助产业成长，实现共赢。以上就是我今天分享的内容，感谢大家的聆听！
3.「演讲实录」浪潮集团孙波快速崛起的边缘计算市场与应用
在整个a股市场中，其实有很多企业属于国内的高校延伸出来的产业集团，甚至有的高校同时拥有两三个上市公司的产业。今天主要跟大家来分享一下我了解的一家上市公司，紫光股份。
紫光股份简介
紫光股份背后的高校是国内顶尖学府清华大学；属于紫光集团旗下的一家上市公司，该集团下最主要的两家上市公司：“紫光股份”、“紫光国微”。从业务上来讲，紫光股份主要的业务为计算机软硬件、计算机通信、大数据心秋白菜网的解决方案等it从业人员能够看得见摸得着的产品；紫光国微主要的业务为半导体芯片设计，属于更硬件底层的芯片领域，通信、存储、计算、物联网等相关的芯片设计研究。
整个a股市场中，主要与紫光股份业务属于正面竞争的上市公司主要为：浪潮集团、中兴通信、星网锐捷，这三家公司无论是从产品还是从业务的覆盖对象来讲，基本上都差不太多。其中浪潮集团将软件和硬件做了分包上市操作，主要是浪潮信息（硬件）、浪潮软件；紫光股份和中兴通信、星网锐捷这四家目前软硬件都还放在一起，不排除未来拆分上市的可能性。
紫光股份旗下目前最值钱最赚钱的部分是新华三集团，这部分的业务是紫光集团于2015年的时候从hp手里收购的3com的控股股权，当时的并购除了3com的通信产品以外，还有hp部分的服务器产品；由此3com由一家美国公司变为了国资控股的公司，其产品也开始正式开始进入国内政企采购的名单之内。而3com的前身背后还有华为的影子，在2003年华为与美国3com公司共同出资成立华为3com公司，华为占49?股份，之后由于种种原因，此部分的股权又转到了hp手里。
那么这个新华三集团目前在整个计算机it行业内是个什么情况呢？
1、2009-2020年连续十二年企业级wlan市场份额第一；数据来源：idc。
2、2016-2020年连续五年sdn（软件）市场份额第一；数据来源：计世资讯。
3、2020年刀片服务器市场份额43.6?数据来源：idc。
4、2015-2019年连续五年国产品牌服务器虚拟化市场份额第一；数据来源：计世资讯。
5、2016-2019年连续四年云管理平台市场份额第一；数据来源：计世资讯
6、2020h1it统一运维软件市场份额13.1?数据来源：idc
7、2020年以太网交换机市场份额35.0?数据来源：idc
8、2020年企业网路由器市场份额30.8?数据来源：idc
9、2020h1 sd-wan基础架构17.3?数据来源：idc。
10、2020年中国安全硬件市场份额9.4?数据来源：idc
11、2020年中国存储市场份额11.4?数据来源：idc
12、2020年中国超融合市场份额20.7?数据来源：idc
以上数据拿到的是2021年前的数据，实际这两年的数据要比上面的数据还要好；我自己本就是做行业计算机软硬件系统集成的从业人员，从2016年以后开始，我自己可以明显的感觉到的一个行业变化就是，从2016年以后开始，系统集成类的项目hpibmdell这三大服务器和存储品牌的产品在项目中看到的越来越少，取而代之的是：华为h3c浪潮，这三大主流国产厂商，对应看紫光股份的这两年的盈利情况就能够看出来这一点。
虽然他们的硬件中很多核心的芯片仍然是美国的技术，比如cpu；但硬件的话语权已经变为了国资控股。华为是自己独立品牌；h3c吸收了hp和3com；浪潮吸收了dell和思科的部分产品技术。国内这方面走的路子也是吸收合并、创造、迭代。很多网友这会估计就要说了，只是换了个皮，其实东西还是国外的东西，这有什么了不起的，但我想要说的是计算机这个东西本就是国外发明出来的，我们想在这方面去超越他们，取代他们就必须先去吸收合并他们的长处，为我所用，之后才能迎来以后的发展。
整个it硬件设备的应用范围之广目前是已经渗透之各个行业的方方面面，硬件产品都有相应的使用周期，一般5-6年以后，机房采购的硬件服务器、存储、交换机等相关的硬件产品就必须要进行更换了，所以这个行业属于长期需求行业，不是大家想像的这是一个互联网手机的时代，pc端电脑使用在企业内仍然是主流，而相对应的手机后端服务需要应用到大量的云计算资源平台，这些相对应的云平台背后仍然是这些硬件。
idc机房
大的企业和行业应用到的计算机设备，一套存储1000万，一台交换机100万，一台服务器100万的情况仍然非常之多。只不过这里面由于行业技术的发展，毛利并不高而已，但顶不住量大。随着人工智能、智慧城市、智能医疗的发展，后端计算中心对硬件的需求量将迎来更高的增长，智能语音显、人脸识别、图片搜索、智能驾驶这些业务应用要使用到的计算机性和通信传输速度相对应后台的硬件，100台主流游戏主机pc电脑的性能都达不到一台服务器集群的性能。
刀片服务器
这两年以来随着华为的芯片受限，紫光旗下的h3c吃掉了大量属于华为的市场份额，剩下的被浪潮和其他厂家分食，华为的销售额下降非常严重。对于紫光股份来说，最大的难度是公司的管理，整个紫光股份下边有多个集团公司业务在同时进行，前期各种并购导致资金链非常紧张，项目收款账期等管理上的问题将是最大的内部挑战。
那么紫光股份未来的市场前景怎么样呢？我们来看一下以下几点数据：
1、 预计到2023年，中国传统idc市场规模将达到1612.6亿元，市场空间进一步扩大。数据来源于idc。
2、 中国医疗it市场2024年市场规模将达1042亿，数据来源于idc。
3、 2022年，中国智慧交通技术支出规模将达到650亿元左右。数据来源：中商产业研究院整理
4、 2020年我国公安信息化行业投资规模为199.50亿元人民币，预计在2022年可以达到243.7亿元。数据来源：中商产业研究院整理
5、 2019年我国楼宇智能化市场规模为6039亿元，较上期增长6.08?预计2022年中国楼宇智能化市场规模达7377亿元。数据来源：中商产业研究院整理
6、 预计2022年我国智慧校园市场规模将达730.08亿元。数据来源：中商产业研究院整理
7、 2022年我国智能安防市场规模达737亿元。数据来源：中商产业研究院整理
以上数据只是特定行业的预测，还有很多细分行业没有计算进来，单上面的市场需求就是近万亿的市场规模。那么目前整个a股市场中中兴通迅市值1200亿；紫光股份市值542亿；浪潮信息加浪潮软件市值加起来刚400亿出头；星网锐捷和中科曙光加起来530亿左右。这几家主要的公司加起来市值2700亿不到；2700亿市值对比万亿的市场规模？？虽然是粗帐，但也能够反应一定的实际情况了。
紫光股份股价k线
所以说紫光股份目前确实是价不配位，按照以上粗略的计算方式来讲，紫光至少应该是千亿市值才比较合理，对应的股价应该是36左右。
